Mysql–子查询、分页查询、联合查询永利国际网站

一、 子查询的定义
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或者内查询,外部的查询语句称为主查询或者外查询,子查询可以包含普通select可以包含的任何语句。
外部查询:select、insert、update、delete、set等,主要就是在select的应用。
二、 子查询的分类
1.按照子查询出现的位置
①select后面:仅仅支持标量子查询
②from后面:支持表子查询
③where或having后面:支持标量子查询、列子查询、行子查询
④exist后:表子查询
2.结果集的行列数
①标量子查询:结果集一行一列
②列子查询:结果一列多行
③行子查询:一行多列
④表子查询:多行多列
3.子查询的特点
①子查放在小括号内
②子查询一般放在条件右侧
③标量子查询,一般搭配着单行操作符使用[> < >= <= =
<>]
④列子查询,一般搭配着多行操作符使用[in、any/some、all]
⑤子查询的执行优先于主查询执行,主查询的条件用到了子查询的结果
3.select后面,仅仅支持标量子查询
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4.from后面:支持表子查询
其查询结果可以比作一张表,必须给表起别名
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5.where或having后面
①支持标量子查询、行子查询、列子查询
②in、any、all的理解
in:等于列表中的任意一个,如:a
[10,30,60,80,100],a等于5个数中的任意一个,等价于=any
not in:列表中的任意一个都不等于,如a[10,20,30,40,50] a
不等于其中任何一个,等价于<>all
any/some:和子查询返回的某一个值进行比较,<any表示小于任意一个,等价于<max(字段名)
all:和子查询的所有值进行比较,<all表示小于所有的,等价于<min(字段名)
③标量子查询
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④列子查询(一行多列)
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⑤行子查询(一行多列)
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6.exists后面
语法:exists(完整的查询语句),结果为0或者1
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三、 分页查询
由于数据量较大,一页显示不完整,需要分页查询。
1.基本语法:
Select 查询列表 from 表1
[连接类型 join 表2
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后筛选
order by 排序字段
limit 分组条件]
2.limit特点
①放在查询语句的最后面
②limit [index,] size
index开始的下标,size每页显示的条目数,省略初始位置,默认为0
③公式:limit (page-1)*size,size;page是要显示的页数
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四、 联合查询(union)
union: 将多条查询语句的结果合并成一个结果
基本语法:查询语句1 union 查询语句2 union 查询语句3…
基本应用:要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接联系,查询的信息内容一致
①多条查询语句字段数目一致
②要求每一列的类型和顺序尽量一致
③union关键之默认去重,union all可以包含重复项
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一.外键(foreign key)

外键用于记录表之间的联系
外面的键(键不在自己表中):如果有一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称之为外键
(一张表可以有多个外键)

1.增加外键

  • 创建表时候增加外键:
    foreign key(外键字段) reference 外部表 (主键字段);
  • 在新增表之后增加外键:
    alter table 表名 add [constraint 外键名字] foreign key(外键字段)
    reference 父表(主键字段);

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创建表时候增加外键

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在新增表之后增加外键

2.修改外键&&删除外键

外键不能修改,只能删除后新增

删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名;

一张表中可以有多个外键,但名字不能相同

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删除外键

外键删除不能通过查看表结构体现,应该通过查看表创建语句查看

3.外键作用

  • 1.对父表

对父表的约束:父表数据进行写操作(删和改:都必须涉及到主键本身),如果对应的主键在子表中已经被数据引用,那么不允许操作。

  • 2.对子表(外键字段所在的表)

约束子表数据操作:子表数据进行写操作的时候,如果对应的外键字段在父表中找不到对应的匹配——操作失败

4.外键条件

(1)外键要存在:首先必须保证表的存储引擎innodb,如果不是innodb存储引擎,那么外键可以创建成功但是没有约束效果
(2)外键字段的字段类型(列类型)必须与父类的主键类型完全一致
(3)一张表中的外键名不能重复
(4)增加外键的字段(数据已经存在),必须保证数据与父表主键要求对应

5.外键约束

针对父表的约束

  • district:严格模式(默认的),父表不能删除或者更新一个已经被子表数据引用的记录
  • cascade:级联模式:对父表操作,子表关联的数据也跟着操作
  • set
    null:置空模式:父表的操作之后,子表对应的数据(外键字段)被置空。

约束模式:删除的时候子表置空,更新的时候子表级联操作指定模式的语法

foreign key(外键字段) references 父表(主键字段) on delete set null on
update cascade;

删除置空的前提条件:外键字段允许为空(如果不满足条件,外键无法创建)

mysql查询语句(mysql学习笔记七),

Sql语句

一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit

    如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的group by语法

                    Limit start ,length

                   去除重复记录默认为all

Select distinct 字段  from

Select distinct *
from 没用(
所有字段组合不相同才认为不相同,用在这里基本没用),记录值完全一样时取其一个

Union查询

把两个select 结果union起来

( select 语句1)union(select 语句2)

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选出英语最高分和数学最高分的学生的id,name ,class

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注意加括号

有重复记录时的合并

按english由高到低和由低到高的结果合并

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在符合语句中 order by功能受影响,需加上limit

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子语句的排序

1.将子语句包裹在子括号内

2.子语句的 order by

 中有order by配合Limit使用时才生效。

原因是:union在做子语句时,会对没有limit的order by优化(忽略)

所有结果排序

只需要在最后一个select语句后增加相应排序即可。

子语句括号非必须最后一个排序默认针对所有结果。

Union检索的字段必须个数一样(否者出错),数据类型也一样(发生类型转换) 列名由第一个select检索列名来定

子查询

语句内部的查询语句

表中数据

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查出英语成绩最高的学生的信息

不用子查询:

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但有2个学生英语成绩最高且一致,这个时候在不知道表里数据的情况下就不能使用这种查询方法

 
 思路:先找出英语成绩最大的那个值,再找出哪些学生的英语成绩与这个最大的值相等。这样一步一步进行查询。

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只检索一个字段时可以作为一个值使用,必须只检索一个字段

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子查询分类

不同的分类会有不同的使用方式

分类标准:

子查询出现的位置

子查询的返回值形式

  返回值分类:

   单一值,单列,多列,多行多列(表)

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出现位置:

Where 型,where 后

From型  from后

Exists型

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使用:

标量的:获得一个值后用关系运算符进行运算(> >=,< <= =
<> )

列子查询(只是1列):获得一列通常是对个行的一列值(一个集合)

 使用in,not in运算符

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查出班级为php101中所有学生的信息

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集合操作符还有

Any(集合)  集合中的任意一个

=any(集合) 等于集合中的任意一个即可

等同于in

=All(集合) 集合中的所有元素

!=all(集合) 不等于集合中的所有元素等同于Not in

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!=any(集合)
不等于集合中的任意一个元素成立即可,即为只要不等于其中的一个元素即为成立的。

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注意:这种语法不该出现在实际开发中

Some(集合) 集合中的一些

语法上与any一样

总结:

=any  等同于in

!=all 等同于 not  in

Some 和any同义

All,any ,some可以使用除了=,!=之外运算符,比in强大

返回一行

在参与比较时,使用括号可以构建一行

(field1,field2,…)

表中数据

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现在要查询出和贺8在同样的班级且与他math成绩一样的同学的信息

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子查询

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返回一个表

如果用在from子句内,要求要是一个表

现在是查询结果,必须给这个查询结果起别名

 表中数据

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查询php103班 english不及格的学生信息

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必须有别名

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Exists

如果子查询可以返回数据则返回真,否者返回假

有以下2表

A表 

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B表

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在a中查询出id在 b中有的记录

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先获取a表的第一行记录,在子查询中判断a表的id与b表的id比较

连接查询

Join

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每个实体,一个表

一个业务逻辑,使用多个实体的数据

多张表应该在一起使用,将多个表的记录连接起来

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Teacher表

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Teacher_class1表

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查出代课老师的代课信息

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笛卡尔(交叉)连接

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内连接处理

在连接时,是可以省略连接条件的。意味着,所有的左表数据,都要与右表的记录做一个连接

共存在m*n个连接

称之为交叉连接或笛卡尔集

此时可以使用 cross join代替inner join

Mysql中cross join与inner join相同

Inner join是默认的连接方式(inner 省略)

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等效的

也可使用

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表示笛卡尔积

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结果虽然一样

On数据连接条件

Where数据过滤条件

但 where是先连接成笛卡尔积

然后做筛选,而on 是在连接时就判断

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上表是连接条件2个

下表是 

过滤条件2个

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下表连接过滤各一个

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Using:要求负责连接的两个实体之间字段名称一致。

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查询条件与外连接通用 外连接不能用where作为连接条件。

注意:

无论是连接条件还是连接查询多字段列表,都没必要一定要写表名.字段语法,是否写取决于是否发生冲突。建议写上。

别名

  表应该别名,保证简洁清晰。

列别名

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外连接:

分类

左外连接

右外连接

全外连接(暂不支持)

左连接

在连接时,如果出现左边表,数据连接不到右边表的情况,则左表的数据在最终结果内保留。而如果出现右表的数据连接不到左标的情况,右表数据被丢弃。

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由于内连接没有左右连接之分,left outer join中outer可以省略。

在外连接中不可以用where做连接条件可用on ,using

表别名可以用在连接条件里,但字段别名不可以。

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表起别名后,在筛选或者连接条件里必须用别名,原名不能用了

左表teacher里的数据孙武连接不上也保留。

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全外连接左外与右外 union(取并集)

内连接是左外右外交集

Using会去掉结果中重复字段,并放在列首

外连接不能使用没有条件的连接(不像内连接那样形成笛卡尔积)

自然连接

通过mysql自己判断完成连接过程。不需要指定连接条件,mysql会使用多表内相同的字段作为连接条件。

表one数据

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Two表数据

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自然连接也有内外之分

内:natural join

外:左外natural left join ,右外 natural right join

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Sql 语句
一般顺序GHOL : group by,having ,order by,limit
如果是分组,应该使用对分组字段进行排序的 group by 语法…

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