阿里巴巴十年Java架构师分享,会了这些知识点的人都去BAT了

为什么要转型呢?云计算的盛行,导致很多产品已经云化。另外,长期专注于业务开发导致技术人员自觉乏味,没有提升空间,自我存在感、成就感大幅下降,而互联网、移动互联网、物联网、大数据、人工智能等一波又一波的浪潮,一个又一个造富神话,充满了吸引力,并且有很大的成长空间。

对于很多学习Java的程序员来说,回过头来看入门Java的过程并不难,反而是学到后期感觉没有进步,尤其是对于一个进军编程界的两三年的Java程序员来说,工作如果还只是增删改查,这可是相当痛苦的。

近期都是在做一个项目,项目是一个大型的多节点部署的项目,做了好几个版本,中间用到了很多技术和框架,

本文也是基于前文的基础上,从一些简单的点入手,引入一些经常用到的开发技能点。从单体应用开发,过渡到分布式应用开发,技术栈的变更必然导致学习、工作上产生不小的变化,以下列出几点,来帮助想要转型的朋友掌握这些技能,以便更好的融入到新团队中去。

有这种情况的程序员,有不少是在外包公司,每天就期待下班,简直就是做一天和尚撞一天钟。为了打破这种僵局,Java程序员在这个迷茫的阶段应做什么呢?

也用了一些管理工具和敏捷实践。我这里不是来说项目的,因为最近看了一些招聘信息,结合项目中用到的一些知识和

分布式通讯技术。单体应用几乎不涉及到系统间的交互,或者有些通过老旧的WebService的形式进行交互,互联网分布式系统倾向于采用轻量化的、更高效率的通讯方式,比如基于HTTP、RPC协议等,了解基本的原理才能更好的使用它们,常见的,再掌握所以你应当掌握一些常用的分布式框架,比如常见的Apache
Dubbo,Spring Cloud,Google
gRPC等等。数据交互的格式以有轻量的JSON替代原先比较臃肿的xml格式。

下面将为程序员小伙伴们分享5个进阶的注意点,俗话说:师傅领进门,修行在个人,要提高自己还是要自己付出努力。

管理措施,作为一个程序员,需要去实时评估下自己当前的能力是否能跟上时代的步伐,所以,总结了下作为一个中高级Java开发人员或架构师,到底需要掌握哪些技能,当你掌握这些技能的时候你已经在BATJ或是在BATJ的路上了。

缓存技术。缓存可谓是提高应用效率的大杀器,在互联网产品应用非常广泛,掌握几个常见的缓存中间件是很有必要的。也很多应用场景中,也只能缓存才能保证应用的完整性,比如秒杀场景。缓存按应用场景也有区分,如本地缓存EHcache,Guava等,分布式缓存Redis,Memcache,hazelcast等等。

阅读源代码首先是选择,无论是你选择spring,还是Java
Collection,选择了一个就坚持阅读下去,切忌坐这山观那山。在阅读源代码过程中,应该搞清楚以下4个问题:

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非结构化数据存储。互联网产品更多会产生一些碎片化的数据,且没有严谨的数据结构,这些些场景上采用非结构化存储势在必行。根据不同的数据类型,还可以细化分为不同的NOSQL库,比如说文档数据库、KV库(Redis,LevelDB等)、图库、列数据库、搜索引擎(Solr、ElasticStack等)。

源代码是要解决什么问题?

1、对于Java基础技术体系(包括JVM、类装载机制、多线程并发、IO、网络)有一定的掌握和应用经验。

异步、多线程技术。同步的一问一答,能比较及时的处理业务,但当业务量大的时候,为提高系统可用性、处理效率,往往会进行异步、多线程方式进行处理。线程池技术,高并发编程显的尤为重要。

源代码是通过什么原理实现?

JVM内存分配、JVM垃圾回收;

消息中间件。MQ天然具有系统解耦的优势,应用场景也比较丰富,如在分布式事务中作为中间办来协调事务、统一的消息(APP推送,短信等等)推送分发、延迟队列,特别是在高并发高承载的情况下进行削峰平谷,缓解系统压力。比较常见的RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ、Kafka等等。

它采用了哪些接口、类?

类装载机制;

分布式事务。单体系统的事务很容易控制,当系统扩展为很多个子系统时,事务会分面在各个子系统中,只有保证分布式事务的准确性,才能保证数据的完整性。目前现在很通用的分布式开源解决方案比较少,大家都在采用自己的方案在做,阿里最近开源的Fescar是一个比较有潜力的方案,还有华为的SAGA方案等等。

为什么采用这些接口和类?

性能优化:

安全开发。安全开发在所有系统中都存在,只不过传统的单体应用开发,特别是外包行业,基本很少考虑。而互联网产品面向大众,所以网络安全、数据安全更为关键,比如常见的XSS攻击、CSRF攻击、撞库、拖库等等,都需要在开发、测试、运维过程中重点关注。OWASP
TOP 10或CWE top 25都有比较详细的描述,可以关注下。

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反射机制;

运维层面。Linux常见的操作应当掌握,毕竟我们很多的服务器都是运行的x86架构下的Linux服务器中,即便是不同的分发版本,命令很多也是通用的。Devops文化已经不再陌生,开发&运维已经不可分割开来单独作业务,持续集成、持续部署技术将二者的边界变的更模糊,共生共存。

单体应用几乎不涉及到系统间的交互,或者有些通过老旧的WebService的形式进行交互,互联网分布式系统倾向于采用轻量化的、更高效率的通讯方式,比如基于HTTP、RPC协议等

多线程;

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网络编程;

下面提几个高级进阶点,这些点并非必须要掌握,但后续肯定会遇到,技多不压身,有条件的话,可以适当的探索一二,扩展眼界,提升格局。

消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列服务于阿里集团超过11年,在历次天猫双十一活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。目前在生产环境,使用较多的消息队列有
ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 等。

常用数据结构和相关算法:

链路追踪技术。单个系统里的日志可以按系统交互的先后顺序输出,单系统分拆后,系统日志分别存在于各个子系统中,再区分请求的先后顺序难度就比较大了,导致追踪定位问题,比较繁琐复杂。还好Google又一次引领了潮流,Dapper论文的出现,催生出一大批开源组件的出现,Zipkin、Pinpoint、CAT等应用比较广泛的几个。

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2、对面向对象的软件开发思想有清晰的认识、熟悉掌握常用的设计模式;

集群部署。听起来比较搞大上,无非是将原来一台机器干的事,分散在不同机器执行而已,对外提供较高的可用性、计算能力。对于每个用到的中间件几乎都会有主从、主备、集群、高可用等部署策略。

微服务架构的普及,离不开分布式事务在其中所起的举足轻重的作用,分布式事务保证了多项服务间的数据一致性,是分布式系统的根基。

设计模式:单例模式;工厂模式;代理模式;模板方法模式;责任链模式等

高可用技术,与集群技术应该是关联性很大的,更多是来应对单点故障,简写称为HA(High
available),比如可能会经常用到keepalived来保证Nginx、Apache、Tomcat的HA策略;比如会用到Supervisor来保证某些进程挂掉后,自动拉起。

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3、熟练掌握目前流行开源框架(spring/springmvc/ibatis),并且对其核心思想、实现原理有一定认知;

容器技术。Docker应用的普及,将云原生应用的提到前所未有高度。Kubernate等容器编排工具更加快了云原生应用(Cloud
Native)的普及,CNCF孵化下的各种开源中间件也为业务提供了强大的技术支撑。

同步的一问一答,能比较及时的处理业务,但当业务量大的时候,为提高系统可用性、处理效率,往往会进行异步、多线程方式进行处理。线程池技术,高并发编程显的尤为重要。高并发知识是开发高并发系统的基础,同时也是面试中的重要考点。Synchronized
以及 ReenTrantLock
的底层原理、AQS、常见的原子类这些知识点几乎只要是一线大厂面试都会问到。

开源框架:spring;

由于传统软开发过程中较少的涉及到如上一些技术点,所以需要在工作之余进行练习掌握,这对后续的面试求职也有很大的帮助。没有工作场景,就没有掌握相应的技术,没有相应的技术支撑,就没有机会进入互联网行业,毕竟很多公司都是希望你来就可以上手产出价值,而不是培训一两月时间再上岗。

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开源框架:hibernate;

针对于上面的技术点我总结出了互联网公司java程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案做成了文档和架构视频资料免费分享给大家(包括Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring
cloud、分布式、高并发等架构技术资料),希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习。

缓存可谓是提高应用效率的大杀器,在互联网产品应用非常广泛,掌握几个常见的缓存中间件是很有必要的。也很多应用场景中,也只能缓存才能保证应用的完整性,比如秒杀场景。

4、熟悉Oracle、MySQL等数据库开发与设计以及缓存系统REDIS或
Memcached的设计和研发;

资料领取方式:加QQ群930254941,进群既领取资料!

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关系数据库:oracle

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系统性能优化涉及面非常广,涵盖方案设计优化、编码优化、并发优化、JVM
调优、发现瓶颈、性能评估等诸多方面的知识。对于 Java
技术栈的工程师,掌握系统性能优化是进阶的必由之路。同时,系统性能优化也是
BAT 面试中的“常客”。

关系数据库:PostgreSQL

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缓存系统:Redis

微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务,这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。概念一经提出迅速火遍全球。当前
Hailo 有160个不同服务构成,NetFlix
有大约600个服务。国内方面,阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。分布式事务问题被著名架构师
Chris Richardson 称为微服务的三大难题之一,而且当前 Dubbo、SpringCloud
等微服务框架均为提供可行的分布式事务解决方案。

缓存系统:Memcached

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5、熟悉底层中间件、分布式技术(包括缓存、消息系统、热部署、JMX等)

有的时候,不要不屑于身边手头的小事,要想成长,要想不凡都是从手头的小事做起的,同领域的大佬,技术大牛,他们的成功都是从写第一行代码开始的,该走的阶段还是要走,直接跨过初级就成为技术大牛显然是不科学的,有的时候觉得手头的事情简单,那只是自己把它看得简单,而并非真正的简单,好多事情往往是上手容易,但是把它发挥到极致却是很难的,因此在基础阶段,一定要对自己高要求,把握好每一个细节,争取把每一个细节都研究透彻,做到完美,这样长期以来,就可能在同事之间脱颖而出了,自然就有机会接触到更宽阔的一面,也有机会扩充自己的知识结构与技能,总之,在最初阶段不要太好高骛远,简单事情重复做,每做一次都要有新的思考,而不是简单的机械劳动,那样自然也是没什么长进,除了手熟一点。

底层中间件:

文章中提到的知识思维导图的技术点我有总结出一些架构视频资料及架构面试专题免费分享给大家(包括Kafka、Mysql、Tomcat、Docker、Spring、MyBatis、Nginx、Netty、Dubbo、Redis等架构技术资料),希望能够帮助一些在这个行业发展迷茫的有需要的朋友,在网上博客论坛等地方少花些时间找资料,把有限的时间,真正花在学习上,所以我在这免费分享一些架构资料给大家。希望在这些资料中都有你需要的内容。

应用服务器:Jetty

资料领取方式:加QQ群930254941,进群既领取资料!

消息中间件:ActiveMQ、RabbitMQ

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事务处理中间件:

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数据访问中间件:ODBC

工作流中间件:JBPM

分布式技术:

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